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********** IA - Resumo Texto What Is Ai **********
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Data     : 22/02/2005
Versão   : 04/07/2007
Professor: Fabrício Jailson Barth
Autor    : Leandro Salvador ( leandrosalvador.com.br )

Link: http://www.formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html

* Questões Básicas

Inteligência Artificial é a ciência de desenvolver máquinas inteligentes, sejam hardwares ou softwares. Deu-se preferência por desenvolver-se técnicas de IA em software, por ser muito mais flexível e poder-se, desta forma, reproduzir-se qualquer comportamento desejável segundo os critérios do cientista.

Inteligência é a capacidade de atingir-se objetivos no mundo real. A idéia da IA é atingir-se muitos destes objetivos do mundo real através das máquinas. Estas, por sua vez, não são dotadas de qualquer inteligência inata, devendo ser ensinadas segundo os mecanismos desejados.

Muitas vezes deseja-se reproduzir nas máquinas a inteligência humana, o que segundo alguns cientistas é algo impossível de ser feito. A depender do ponto de vista, podemos considerar uma máquina como dotada de inteligência pelo simples fato de ser capaz de controlar algumas variáveis, ou pela capacidade de passar-se por um ser humano.

O matemático inglês Alan Turing provavelmente foi a primeira pessoa a trabalhar no desenvolvimento de máquinas inteligentes. Turing criou um conceito que seria conhecido mais tarde como o Teste de Turing, onde isolar-se-ia um ser humano e um computador em um lugar inalcançável pela banca julgadora, mas acessível apenas através de mensagens de teletipo. A banca deveria fazer perguntas ao ser humano e ao computador, sendo que ambos procurariam passar-se por um ser humano. A máquina deveria ser considerada inteligente caso fosse confundida com um ser humano.

Não é possível medir a inteligência de máquinas como fazemos com a inteligência humana, através de testes como o de QI, pois estes baseiam-se em fatores intrinsicamente humanos, além do que é muito improvável, segundo alguns especialistas, que as máquinas alcançem o nível de raciocínio atingido pelo cérebro humano.

A velocidade dos computadores não é um grande dificultador na simulação de IA, mas sim os algoritmos "inteligentes". Ainda não temos a capacidade de criar uma máquina-filha, como uma tábula rasa, que seja capaz de aprender sozinha e tornar-se inteligente de forma autônoma, apesar de ser um modelo já proposto desde 1940.

O Xadrez é um bom exemplo do uso limitado da IA. Podemos comparar este caso de sucesso da IA com uma drosófila na genética: é só o começo. E mesmo assim os algoritmos utilizados nos computadores que jogam Xadrez, como o Deep Blue, baseiam-se na capacidade de analisar até milhões de jogadas por segundo, fugindo um pouco da idéia de IA.

O jogo Go baseia-se em conceitos um pouco mais complexos e menos previsíveis do que o Xadrez, e é um exemplo ainda melhor da limitação atual da IA: computadores costumam ser péssimos jogadores de Go.

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